【文献精萃】突破性肝脏模型助力药物性肝损伤预测

药物开发中的一大挑战在于，临床前动物模型常常无法准确预测药物诱导的肝损伤（DILI），这可能导致临床试验失败，甚至已批准药物的撤回。

为了解决这一难题，印度理工学院古瓦哈蒂分校的Biman Mandal教授和Souradeep Dey博士团队利用 #3DBioprinting 技术开发了一种先进的3D生物打印肝腺泡模型，提供了更符合人体的体外解决方案。

通过整合肝细胞样细胞、人脐静脉内皮细胞和肝星状细胞，研究团队创建了一个可灌注的模型，模拟肝脏的自然环境。这一模型是通过 CELLINK 的 BIO X
3D 生物打印机打印的。该创新方法在预测不同DILI表型方面表现出极大的潜力，尤其在人类特异性肝毒性方面，敏感性远高于传统模型。

与传统模型相比，该创新模型在人类特异性肝毒性方面的敏感性更高，尤其在预测不同DILI表型方面表现出极大的潜力。

这一突破性进展有望显著提高药物安全性，帮助研究人员在开发早期识别出有毒候选药物，并推动药物发现、精准医学和临床研究的发展。

我们很荣幸成为这一前沿医疗创新中的生物打印合作伙伴，支持他们取得如此重要的突破！

扫描二维码阅读全文